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◀ 2022년 07월 ▶

[오늘의 출첵미션]

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.

오늘의 출첵멤버 : 11명

윤현석

Data Mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(Data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활요한는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의미의 mining을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석을 파해키고 제거하는 것과 유사하다는데에 기인한다. 데이터마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적으로 자동적으로 통제적 규칙(Rule)이나 패턴(Pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견 :Knowledge-Discovery in Database)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 개량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하기 활요될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.18 11:20
임주현

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부더 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는데 기인한다. 데이터 마이닝(Data mining)은 대규모로 저장된 데이터안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계확에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐구의 한 연구분야이다.
07.14 12:35
김민기

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 22:23
백종엽

우리는 하나~
07.13 16:22
강대현

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 "채굴하다"라는 의미의 mining을 포함시킨 이유는 데이터로 부터 정보를 찿아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기전에 수많은 양의 흙과 잡석등을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터마이닝은(data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(Rule)이나, 패턴(pattern)을 찿아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식발견:Knowledre-discovery in datdbase)라고도 일컫는다. 이를 위해서,데이터마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 개량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찿아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 14:47
김헌

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축척해놓은 방대한 date BASE에서 사용자가 필요로하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로 부터 정보를 찿아내는 작업이 마치 금이나 다이야몬드를 발견하기전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. Date mining은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찿아내는 것이다. 다른말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다.이를 위해서, 데이터마이닝은 통계학에서 패턴인식에 이르는 다양한 계량기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될수 있는 지식을 효과적으로 찿아내는 지식탐구의 한 연구분야이다.
07.13 10:50
김호준

Data Mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in database)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 09:50
이경근

[온라인 첼C] Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 08:55
이승환

data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 야으이 흙과 잡석들을 파해치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 08:43
윤한민

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에'채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는데에 기인한다. 데이터 마이닝(DAta Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스속의 지식 발견:knowledge-discovery in database)라고도 일컫는다. 이를 위해서 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구 분야이다.
07.13 08:07
방경주

[Data mining] 1) 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 2) 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 3)데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 4)다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 5)이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 6)대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 07:13
이종훈

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 07:03
김대식

<감사합니다> Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 06:12
정호영

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 05:17
오지홍

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 04:57
백종엽

우리는 하나^^ 7등까지 합격
07.13 02:54
유은규

[온라인 첼C조]Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 01:47
이경연

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 01:13
백종엽

우리는 하나
07.13 00:52
박성훈

[InPass온라인A]_leave no one behind_Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 00:04
이난희

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 00:00
정호영

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 00:00
김민기

Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
07.13 00:00

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