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2018년 01월
[오늘의 출첵미션]
  • Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다.
  • 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다.
    • 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다.
    • 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.

오늘의 출첵멤버 : 10

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  • 18등

    황동헌

    Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견: knowledge-discovery in database)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.16 09:50
  • 17등

    임종명

    data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축척해 놓은 방대한 데이터베이스에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로 부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 "채굴하다" 라는 의미의 mining을 포함시킨 이유는 데이터로 부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. date mining은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 것이다. 다른 말로는 kdd 라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터마이닝은 통계학에서 패턴인식에 이르는 다양한 계량기법을 사용한다. 대용량의 데이터로 부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식탐사의 한 연구분야이다.
    01.09 08:23
  • 16등

    박재한

    DATA MINING은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축척재 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자자 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 의사결정에 할용하는 작업으로 채굴하다 의미의 minging을 포함시킨 이유는 데이터로 부터 정보를 찾아내는 작업디 마치금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는데 기인한다. 데이커 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적인 규칙(rule)이나 패턴(apttern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 kdd(데이터베이스 속의 지식발견)라고도 일컫는다. 이를 위해서 데이터 마이닝은 통계학적으로 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.08 08:53
  • 15등

    배지희

    Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝을 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙치나 패펀을 찾아내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터비이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.07 15:46
  • 14등

    이규능

    data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해놓은 방대한 데이타베이스에서 사용자가 필요로하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결저에 활용하는 작업으로 용어에 채굴하다라는 의미의 mining을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터마이닝은 대규모로 저장된 데이터안에서 체계적이고 자동적으로 통계적규칙이나 패턴을 찾아내는 것이다. 다른말로는, KDD(데이터베이스속의 지식발견: knowledge-discovery in database)라고도 일컫는다. 이를위해서 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴인식에 이르는 다양한 계량기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될수있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.07 11:01
  • 13등

    이정환

    data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓으ㅡㄴ 방대한 데이터베이승서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 채굴하다 라는 의미의 mining을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발겨하기 전에 수남ㄹ은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 것이다. 다른 말로는 kdd(데이터베이스 속의 지식발견)라고도 일컫는다. 이를 위해서 데이터마이닝은 통계학에서 패턴인식에 이르는 다양한 계량기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활굥될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.07 09:42
  • 12등

    박정일

    [불4조] Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 22:49
  • 11등

    양근원

    [마법5조_장원]Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 22:33
  • 10등

    박태훈

    [오늘의 출첵미션] Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 19:01
  • 9등

    홍창섭

    [진격의6조] Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이타베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 채굴하다라는 의미의 mining을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수 많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다 데이타 마이닝(Data ming)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 것이다 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge discovery in databases)라고도 일컫는다 이를 위해서 데이타 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식탐사의 한 연구분야이다
    01.06 17:54
  • 8등

    이성주

    Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 16:24
  • 7등

    이수길

    Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 "채굴하다"라는 의미의 mining을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석등을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴을 찾아내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베어스 속의 지식 발견 : Knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 13:27
  • 6등

    박종환

    [하이패스7조] Date mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업등리 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요호 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의의의 'mining'을 포함시킨 이유는 데어터로부터 정보를 찿아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙고 잡석등를 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙 rule이나 패턴을 찿아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD 데이터베이스 속으 지식발견)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찿아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 11:20
  • 5등

    심민규

    Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 11:05
  • 4등

    최창영

    [진격의6조] Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적으고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 10:10
  • 3등

    박웅규

    [스파르타 3조]Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다.대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다.데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다.대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 00:17
  • 2등

    민병훈

    [하이패스7조 Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다.대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다.대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다. l
    01.06 00:04
  • 1등

    장성열

    [마법5조/미증유]Data mining은 광산에서 광물을 캐내듯이 기업들이 축적해 놓은 방대한 데이터베이스(data base)에서 사용자가 필요로 하는 정보를 취합해서 뽑아내는 기술이다. 대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로용어에 '채굴하다'라는 의미의 'mining'을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전에 수많은 양의 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견:knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계학에서 패턴 인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 대용량의 데이터로부터 유용하게 활용될 수 있는 지식을 효과적으로 찾아내는 지식 탐사의 한 연구분야이다.
    01.06 00:00
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